發(fā)明名稱：一種電力系統(tǒng)預測輔助狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)

申請?zhí)枺?/span>CN202010386707.6

申請日：2020.05.09

公開（公告）號：CN111563626A

公開（公告）日：2020.08.21

IPC分類號：G06Q10/04；G06Q50/06

申請（專利權）人：山東大學；

發(fā)明人：金朝陽；丁磊；王晨；

摘要：本發(fā)明提供了一種電力系統(tǒng)預測輔助狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)，包括構建電力系統(tǒng)進行狀態(tài)預測的動態(tài)模型；利用非線性卡爾曼濾波器進行動態(tài)模型的狀態(tài)估計量計算；基于計數(shù)新息的數(shù)量判斷異常是否發(fā)生，進行異常檢測，區(qū)分多個壞數(shù)據(jù)引起的異常和不均勻地影響所有新息突然的負荷變化；根據(jù)檢測到的異常類型，使用最大新息方法識別壞數(shù)據(jù)，識別突然負荷變化節(jié)點，識別故障后切除的節(jié)點；如果識別了任何壞數(shù)據(jù)，刪除壞數(shù)據(jù)并返回到至異常檢測步驟，如果識別到任何突然的負荷變化，則拒絕預測并執(zhí)行靜態(tài)估計；如果任何分支被識別為斷線，則拒絕預測，更新拓撲并執(zhí)行靜態(tài)估計。本發(fā)明能夠在不同的電力系統(tǒng)運行情況下，能夠準確地檢測、識別三種異常類型，并識別異常的位置。