個人信息：
  楊明，籍貫山東省煙臺市，出生日期1980年8月6日。

學術身份：

教授，博士生導師

山東省“泰山學者”特聘專家

山東省優(yōu)秀科技工作者

全球前2%頂尖科學家影響力排行榜

中國機械工業(yè)教育協(xié)會電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)委員會副主任委員

中國電工技術學會智慧能源標委會副主任委員

中國電機工程學會能源氣象、電力市場專委會委員

國際電工委員會（IEC）技術專家

山東大學杰出中青年學者

國際電氣電子工程師學會（IEEE）高級會員

IEEE Transactions on Power Systems / Power Engineering Letters / Industry Applications, IET Renewable Power Generation, Protection and Control of Modern Power Systems, 電力系統(tǒng)自動化，高電壓技術等國內外期刊編委

工作經(jīng)歷：

2024.01-至今，山東大學本科生院副院長

2018.04-2023.12，山東大學電氣工程學院，副院長

2018.09-至今，山東大學電氣工程學院，教授

2016.06-至今，山東大學電氣工程學院，博士生導師

2015.10-2016.10，美國阿貢國家實驗室，訪問學者

2014.05-2015.07，教育部科技發(fā)展中心，工作借調

2012.01-2018.08，山東大學電氣工程學院，副教授

2009.07-2011.12，山東大學電氣工程學院，講師

研究方向：

精細化數(shù)值氣象預報、新能源發(fā)電預測、電力系統(tǒng)運行調度、電力市場運行與輔助決策。

學術著作：

出版專著（部分）：

[1] 電力系統(tǒng)運行調度的有效靜態(tài)安全域法 [M]. 北京：機械工業(yè)出版社，2019.

[2] 新能源消納的有效安全域及其應用 [M]. 北京：機械工業(yè)出版社，2023.

[3] 風光新能源發(fā)電先進預測技術 [M]. 北京：機械工業(yè)出版社，2023.

制定標準（部分）：

[1] 國際標準，IEC-TR63043，《Renewable Energy Power Forecast Technology》

[2] 團體標準，T/CES 138-2022，《風電功率概率預測技術要求》

[3] 團體標準，T/CES 139-2022，《光伏發(fā)電功率概率預測技術要求》

發(fā)表論文（部分）：

[1] Wang Mingqiang, Yang Ming*, Fang Zhen, Wang Mengxia, Wu Qiuwei. A Practical Feeder Planning Model for Urban Distribution System [J], IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38(02): 1297-1308.

[2] Li Menglin, Yang Ming*, Yu Yixiao, Wei-Jen Lee. A Wind Speed Correction Method Based on Modified Hidden Markov Model for Enhancing Wind Power Forecast [J], IEEE Transactions on Industry Applications, 2022, 58(01): 656-666.

[3] Li Peng, Yang Ming*, Wu Qiuwei. Confidence Interval Based Distributionally Robust Real-Time Economic Dispatch Approach Considering Wind Power Accommodation Risk [J], IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(01): 58-69.

[4] Si Zhiyuan, Yang Ming*, Yu Yixiao, Ding Tingting. Photovoltaic power forecast based on satellite images considering effects of solar position [J], Applied Energy, 2021, 302: 117514.

  [5] Zeng Xiangjun; Yang Ming*; Bo Yifan. Gearbox oil temperature anomaly detection for wind turbine based on sparse Bayesian probability estimation[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2020, 123: 106233.

科研項目：

縱向項目（部分）：

[1] 國家重點研發(fā)計劃“儲能與智能電網(wǎng)技術”專項，大規(guī)模風電/光伏多時間尺度供電能力預測技術—極端與轉折性天氣下風電/光伏功率爬坡及供電能力不足風險預測技術.

[2] 國家自然科學基智能電網(wǎng)聯(lián)合基金，基于靈活性挖掘的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同運行關鍵技術與仿真平臺研究.

[3] 國家自然科學基金面上項目，短期負荷預測自適應動態(tài)建模理論與方法研究.

[4] 國家重點研發(fā)計劃中國和美國政府間合作項目，基于多元柔性挖掘的主動配電網(wǎng)協(xié)同運行關鍵技術與仿真平臺研究.

[5] 國家重點研發(fā)計劃“智能電網(wǎng)技術與裝備”專項，促進可再生能源消納的風電/光伏發(fā)電功率預測技術及應用—多空間尺度風電/光伏短期功率預測及概率預測技術.

教研項目（部分）：

[1] 山東省本科高校教學改革項目重點項目，“電氣工程及其自動化專業(yè)項目導引式培養(yǎng)體系改革”虛擬教研室建設研究.

[2] 山東省虛擬仿真實驗教學項目，東北亞能源互聯(lián)網(wǎng)虛擬仿真實驗平臺建設.

[3] 中國教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目，能源互聯(lián)網(wǎng)建設背景下多情景能源供需仿真實驗.

     [4] 山東大學教育教學綜合改革立項項目，適應“一帶一路”需求的國際化電氣工程人才培養(yǎng)改革與實踐.

學術類型：

學術型、專業(yè)型

聯(lián)系方式：

myang@sdu.edu.cn