在應對風電不確定性電源發(fā)電的機組組合決策中,針對風電隨機過程難以表達為確切概率密度與分布的問題,提出基于非精確狄利克雷模型的分布魯棒機組組合優(yōu)化模型與求解方法。其核心體現在:首先,依據歷史信息,采用非精確狄利克雷模型(impreciseDirichletmodel,IDM)構造包含風電輸出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依據該模糊集,在滿足一定置信水平下,推演風電輸出功率不確定性區(qū)間的表達,從而使其與傳統自適應魯棒優(yōu)化模型相銜接;由此,構建了分布魯棒優(yōu)化決策模型,同時采用列約束生成(columnandconstraintgeneration,C&CG)算法對其求解;最后,通過IEEE118節(jié)點系統算例,驗證模型和方法的有效性。