電力系統(tǒng)自動化所

學(xué)術(shù)身份

IEEE Member，北京圖形圖像學(xué)會會員

工作經(jīng)歷

2020.01至今  山東大學(xué)

2013.11-2019.12   北京科技大學(xué)

2010.11-2013.11 清華大學(xué)

個人信息

姓名

蘇亞

性別

男

出生日期

1981.10

籍貫

山東濟(jì)寧

職稱

副研究員/ 碩士生導(dǎo)師

電話

18610112882

Email

suya@sdu.edu.cn

個人主頁

faculty.sdu.edu.cn/suya

研究方向

計算機視覺，人工智能與電力系統(tǒng)

學(xué)術(shù)著作

1.           Fast alignment for sparse representation based   face recognition, PATTERN RECOGNITION, 2017. SCI. (IF:5.898)

2.           Submanifold Decomposition. IEEE Transactions   on Circuits and Systems for Video Technology, 2014. SCI. (IF: 4.046)

3.           Symmetric Face Normalization, Symmetry, 2019,   SCI, (IF: 2.143),

4.           A Unified Framework for Tracking Based Text   Detection and Recognition from Web Videos, IEEE Transactions on Pattern   Analysis and Machine Intelligence, 2017. SCI. (IF: 17.730)

5.           Fast-FineCut: Grain boundary detection in   microscopic images considering 3D information, MICRON, 2019, SCI. (IF: 1.53)

6.           Segmentation and reconstruction of DCT images   based on lifted multicut, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018,   SCI, (IF:1.737)

7.           Robust Video Face Recognition Under Pose Variation,   Neural Processing Letters, 2018. SCI. (IF:1.448)

8.           Sparse Representation based Face Recognition   against Expression and Illumination, IET-Image Processing, 2017. SCI. (IF:   2.00)

9.           Age-Variation Face Recognition Based on Bayes   Inference, International Journal of Pattern Recognition and Artificial   Intelligence, 2015. SCI. (IF: 1.11)

10.       Single-Image Expression Invariant Face   Recognition Based on Sparse Representation. International Conference on   Neural Information Processing, 2015.

承擔(dān)科研項目

1.   基于深度學(xué)習(xí)的多步風(fēng)電功率預(yù)測算法研究，山東大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費

2.   年齡自適應(yīng)人臉識別算法研究，國家自然科學(xué)基金委員會

3.   高通量材料試驗大數(shù)據(jù)采集與加工技術(shù)，科技部

4.   車路交互式行車安全系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù), 國家863計劃

5.   基于流形分解的年齡無關(guān)面部識別, 博士后基金

6.   海量不確定異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成管理與分析, 國家863計劃

7.          材料基因組工程專用數(shù)據(jù)庫和材料大數(shù)據(jù)技術(shù), 國家重點研發(fā)計劃

學(xué)術(shù)類型

招收學(xué)術(shù)型與專業(yè)型碩士研究生