電力系統(tǒng)研究所

電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行團隊

山東省數(shù)字智慧能源創(chuàng)新重點實驗室

學(xué)術(shù)身份

1.  教授、博士生導(dǎo)師，齊魯青年學(xué)者，山東省數(shù)字智慧能源創(chuàng)新重點實驗室副主任

2.  國家自然科學(xué)聯(lián)合基金（重點）項目負(fù)責(zé)人；中國工程院“中國工程前沿杰出青年學(xué)者”；中國科協(xié)“青年人才托舉工程”入選者；首屆山東省優(yōu)秀青年科學(xué)基金（海外）獲得者

3. 《IEEE Transactions on Power Delivery》副編輯；《Protection and Control of Modern Power Systems》編委；《CSEE Journal of Power and Energy Systems》青年學(xué)科編輯；《IET Renewable Power Generation》副編輯；《電力自動化設(shè)備》、《中國電力》青年編委；多個國內(nèi)外專刊特約編輯

4.  IEEE PES輸配電技術(shù)委員會秘書；IEEE PC57.145 工作組秘書；中國電機工程學(xué)會區(qū)塊鏈專委會委員；中國電工技術(shù)學(xué)會主動配電網(wǎng)及分布式電源專委會委員；中國能源研究會電能技術(shù)專委會委員；中國電力科學(xué)研究院期刊中心青年專家團成員；山東省國家知識產(chǎn)權(quán)保護中心人才專家

5.  IEEE/IET等多個國際會議的會議主席/程序委員會主席/出版主席/分會主席/特邀報告；Nature子刊等十余個國內(nèi)外頂級期刊審稿人

6.  國際注冊工程師（CEng）；IEEE Senior Member；中國電機工程學(xué)會/中國電工技術(shù)學(xué)會高級會員

學(xué)習(xí)與工作經(jīng)歷

2025至今，山東省數(shù)字智慧能源創(chuàng)新重點實驗室  副主任

2020至今，山東大學(xué) 教授

2020至今，美國哈佛大學(xué)（Harvard University） 客座研究員

2018-2020，美國哈佛大學(xué)（Harvard University） 博士后

2016-2017，美國德州大學(xué)阿靈頓分校/愛荷華州立大學(xué)/南衛(wèi)理公會大學(xué)（The University of Texas at Arlington/Iowa State University/Southern Methodist University） 訪問學(xué)者

2015，北京ABB有限公司 項目工程師

2013-2018，上海交通大學(xué) 電氣工程 博士

2016-2018，美國佐治亞理工學(xué)院（Georgia Institute of Technology）  計算機科學(xué) 碩士

2009-2013，山東大學(xué) 電氣工程 學(xué)士

個人信息

姓名

呂天光

性別

男

出生日期

1990.05

籍貫

山東省榮成市

職稱

教授

Email

tlu@sdu.edu.cn

tlu@seas.harvard.edu

研究方向

電力系統(tǒng)運行優(yōu)化與智能感知，智能配電分層調(diào)控，可再生能源并網(wǎng)，電力市場，能源經(jīng)濟與政策

課程信息

2019秋季本科課程助教，Future Energy Economies（ESPP90N），哈佛大學(xué)

2020春季本科/研究生課程助教，The Challenge of Human Induced Climate Change: Transitioning to a Post Fossil Fuel Future（ENVR E-103），哈佛大學(xué)

2020至今 秋季本科課程授課教師，電力系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化方法（sd01931910），山東大學(xué)

2021秋季研究生課程授課教師，Renewable Energy Technology （LX014184），山東大學(xué)

2021至今 春季本科課程授課教師，全球能源互聯(lián)網(wǎng)概論（sd01932090），山東大學(xué)

學(xué)術(shù)著作

錄用/發(fā)表包括Nature子刊（一作）在內(nèi)的SCI/EI論文100余篇，入選ESI高被引/熱點論文10篇次，出版一作、編委專著3部，授權(quán)國內(nèi)/國際專利20余項，主編1項國際標(biāo)準(zhǔn)，參編1 項國家標(biāo)準(zhǔn)。每年部分成果如下（*為通訊作者）：

   1. 專著

[1]   Tianguang Lu, M. Yang, Y. Guo, Q. Ai, R. Hao. “Operation modeling and collaborative regulation of distributed energy grid clusters.” Springer, 2025. 

[2]   呂天光，艾芊. “微電網(wǎng)群分層調(diào)控技術(shù).” 上海科學(xué)技術(shù)出版社,2022.

2. 期刊論文

[1]   X. Yi, Tianguang Lu*, Y. Li, Q. Ai. “Collaborative planning of multi-energy systems integrating complete hydrogen energy chain.” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2025. （發(fā)表，SCI，IF：16.3）

[2]   Tianguang Lu*, X. Yi, J. Li, S. Wu. “Collaborative planning of integrated hydrogen energy chain multi-energy systems: A review.” Applied energy, 2025.（發(fā)表，SCI，IF：11）

[3]   H. Liu, Tianguang Lu*, Y. Yang, Y. Guo, Q. Wu, X. Xu, H. Zeng. “Blockchain-based optimization of operation and trading among multiple microgrids considering market fairness.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025. （發(fā)表，SCI，IF：5）

[4]   吳欽政，呂天光^*，劉衛(wèi)東，高揚，武少聰，張宇昊，郭宇. “機理-數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的變壓器匝間故障診斷研究.” 中國電機工程學(xué)報, 2025.（發(fā)表，EI）

[5]   E. Yaghoubi, E. Yaghoubi, A. Khamees, D. Razmi, Tianguang Lu*. “A systematic review and meta-analysis of machine learning, deep learning, and ensemble learning approaches in predicting EV charging behavior.” Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.（發(fā)表，SCI，IF：8）

[6]   J. Li, Tianguang Lu*, X. Yi, R. Hao, Q. Ai, Y. Guo, M. An, S. Wang, X. He, Y. Li. “Concentrated solar power for a reliable expansion of energy systems with high renewable penetration considering seasonal balance.” Renewable Energy, 2024.（發(fā)表，SCI，IF：9.1）

[7]   J. Li, Tianguang Lu*, X. Yi, M. An, R. Hao. “Energy systems capacity planning under high renewable penetration considering concentrating solar power.” Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2024.（發(fā)表，SCI，IF：7）

[8]   H. Cheng, Tianguang Lu*, R. Hao, J. Li, Q. Ai. “Incentive-based demand response optimization method based on federated learning with a focus on user privacy protection.” Applied Energy, 2024.（發(fā)表，SCI，IF：11）

[9]   S. Wang, Tianguang Lu*, R. Hao, F. Wang, T. Ding, J. Li, X. He, Y. Guo, X. Han. “An Identification Method for Anomaly Types of Active Distribution Network Based on Data Mining.” IEEE Transactions on Power Systems, 2023.（發(fā)表，SCI，IF：7.2）

[10] D. Razmi, Tianguang Lu*, B. Papari, E. Akbari, G. Fathi and M. Ghadamyari. “An overview on power quality issues and control strategies for distribution networks with the pres ence of distributed generation resources.” IEEE Access, 2023.（發(fā)表，SCI，IF：3.6）

[11] Tianguang Lu, X. Chen, M. B. McElroy, C. P. Nielsen, Q. Wu, H. He, and Q. Ai. “A reinforcement learning-based decision system for electricity pricing plan selection by smart grid end users.” IEEE Transactions on Smart Grid，2022. （發(fā)表，SCI，IF：9.8）

[12] Tianguang Lu*, R. Hao, Q. Ai, and H. He. “Distributed online dispatch for microgrids using hierarchical reinforcement learning embedded with operation knowledge.” IEEE Transactions on Power Systems，2022. （發(fā)表，IF：7.2）

[13] R. Hao, Tianguang Lu*, Q. Ai, H. He. “Data-oriented distributed demand response optimization with global inequality constraints based on multi-agent system.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021.（發(fā)表，SCI，IF：5）

[14] Tianguang Lu, P. Sherman, X. Chen, S. Chen, X. Lu, and M. B. McElroy. “India’s potential for integrating solar and on- and offshore wind power into its energy system.” Nature Communications, 2020. （發(fā)表，nature子刊，IF：15.7）

[15] R. Hao, Tianguang Lu*, and Q. Ai. “Distributed online learning and dynamic robust standby dispatch for networked microgrids.” Applied Energy, 2020.（發(fā)表，SCI，IF：11）

[16] F. Xiao, Tianguang Lu*, Q. Ai, X. Wang, X. Chen, S. Fang, and Q. Wu. “Design and implementation of a data-driven approach to visualizing power quality.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2020.（發(fā)表，SCI，IF：9.8）

[17] S. Yin, Q. Ai, Z. Li, Y. Zhang, and Tianguang Lu*. “Energy management for aggregate prosumers in a virtual power plant: A robust Stackelberg game approach.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020.（發(fā)表，SCI，IF：5）

[18] Tianguang Lu, Z. Wang, J. Wang, Q. Ai, and C. Wang. “A data-driven stackelberg market strategy for demand response-enabled distribution systems.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2019.（發(fā)表，SCI，IF：9.8）

[19] R. Hao, Tianguang Lu*, Q. Wu, X. Chen, and Q. Ai. “Distributed piecewise approximation economic dispatch for regional power systems under non-ideal communication.” IEEE Access, 2019.（發(fā)表，SCI，IF：3.6）

[20] Y. Zhang, Q. Ai, F. Xiao, R. Hao, and Tianguang Lu*. “Typical wind power scenario generation for multiple wind farms using conditional improved Wasserstein generative adversarial network.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019.（發(fā)表，SCI，IF：5）

[21] F. Xiao, Tianguang Lu, M. Wu, and Q. Ai. “Maximal overlap discrete wavelet transform and deep learning for robust denoising and detection of power quality disturbance.” IET Generation Transmission & Distribution, 2019.（發(fā)表，SCI，IF：2.6）

[22] F. Shen, J. C. López, Q. Wu, M. J. Rider, Tianguang Lu, N. D. Hatziargyriou. “Distributed self-healing scheme for unbalanced electrical distribution systems based on alternating direction method of multipliers.” IEEE Transactions on Power Systems, 2019.（發(fā)表，SCI，IF：7.2）

[23] H. He, D. Luo, W. Lee, Z. Zhang, Y. Cao, and Tianguang Lu. “A contactless insulator contamination levels detecting method based on infrared images features and RBFNN.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2019.（發(fā)表，SCI，IF：4.5）

[24] Tianguang Lu*, Q. Ai, and Z. Wang. “Interactive game vector: A stochastic operation-based pricing mechanism for smart distribution systems with coupled-microgrid.” Applied Energy, 2018.（發(fā)表，SCI，IF：11）

[25] Tianguang Lu, W. Lee, Q. Ai, and S. Lu. “A priority decision making-based biding strategy for interactive aggregators.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2018.（發(fā)表，SCI，IF：4.5）

[26] Tianguang Lu*, Z. Wang, Q. Ai, and W. Lee. “Interactive model for energy management of clustered microgrids.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2017.（發(fā)表，SCI，IF：4.5）

[27] Tianguang Lv* and Q. Ai. “Interactive energy management of networked microgrids-based active distribution system considering large-scale integration of renewable energy resources.” Applied Energy, 2016.（發(fā)表，SCI，IF：11）

[28] Tianguang Lv*, Q. Ai, and Y. Zhao. “A bi-level multi-objective optimal operation of grid-connected microgrids.” Electric Power Systems Research, 2016.（發(fā)表，SCI，IF：4.2）

[29] K. Yu, S. Wang, Q. Ai, J. Ni, and Tianguang Lv. “Analysis and optimization of droop controller for microgrid system based on small-signal dynamic model.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2016.（發(fā)表，SCI，IF：9.8）

[30] 呂天光^*，艾芊，孫樹敏，程艷，趙媛媛. “含多微網(wǎng)的主動配電系統(tǒng)綜合優(yōu)化運行行為分析與建模.” 中國電機工程學(xué)報, 2016.（發(fā)表，EI）

部分獲獎：

2025，日內(nèi)瓦國際發(fā)明展金獎首位

2024，中國工程院“中國工程前沿杰出青年學(xué)者”

2024，中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新獎

2023，新疆維吾爾自治區(qū)科技進步二等獎首位

2023，《電機工程學(xué)報》優(yōu)秀審稿專家

2022，中國電力科技創(chuàng)新獎二等獎

2021，中國電力科技創(chuàng)新獎一等獎首位

2021，山東電力科學(xué)技術(shù)進步獎三等獎

2021、2022，《電網(wǎng)技術(shù)》優(yōu)秀審稿專家

2020，山東電機工程學(xué)會五四優(yōu)秀青年科技工作者

2019，IEEE工業(yè)應(yīng)用協(xié)會最佳論文獎

2019，上海交通大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文

2017，IEEE工業(yè)應(yīng)用協(xié)會最佳論文獎

2017，中國電機工程學(xué)報年度優(yōu)秀作者

2014，山東省優(yōu)秀學(xué)位論文

科研項目

1.  國家自然基金

2.  山東省優(yōu)秀青年科學(xué)基金（海外）

3.  中國科協(xié)“青年人才托舉工程”

4.  國網(wǎng)總部科技項目

5.  美國能源部研究項目

6.  China 2030/2050: Energy and Environmental Challenges for the Future，HarvardGlobal Institute

7.  山東大學(xué)“齊魯青年學(xué)者”建設(shè)項目

招生類型

學(xué)術(shù)型和專業(yè)型的碩士/博士研究生。

課題組與國內(nèi)外著名高校和研究機構(gòu)具有良好合作關(guān)系，關(guān)注學(xué)科交叉。有志于攻讀相關(guān)研究方向的碩士/博士研究生以及科研助理/博士后，請郵件聯(lián)系