系所與團(tuán)隊(duì)：

電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化

學(xué)術(shù)身份：

博士，碩導(dǎo)

主要工作經(jīng)歷：

2018.09-至今 山東大學(xué)電氣工程學(xué)院，助理研究員

2019.10-2020.11 美國(guó)伊利諾伊理工大學(xué)，訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者

2012.09-2018.06 西安交通大學(xué)，博士

2008.09-2012.08 西安交通大學(xué)，學(xué)士

研究方向：

儲(chǔ)能系統(tǒng)與微電網(wǎng)能量管理；綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化；電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行優(yōu)化

學(xué)術(shù)著作：

第一作者與通信作者論文：

[1] Liu H, Liu C*, Zhao H, et al. Non-intrusive Load Monitoring Method for Multi-Energy Coupling Appliances Considering Spatio-Temporal Coupling[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

[2] Wang M, Zhao H, Liu C*, et al. Analytical Dynamic Energy-Carbon Flow Model and Application in Cost Allocation for Integrated Energy Systems [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.

[3] Ma H, Liu C*, Zhao H, et al. A novel analytical unified energy flow calculation method for integrated energy systems based on holomorphic embedding[J]. Applied Energy, 2023.

[4] Liu C*, Ma H, Zhang H, et al. A MILP-based battery degradation model for economic scheduling of power system[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022.

[5] Liu C, Zhang H, Shahidehpour M*, et al. A Two-Layer Model for Microgrid Real-Time Scheduling Using Approximate Future Cost Function[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2021.

[6] Liu C*, Wang X, Wu X, et al. Economic scheduling model of microgrid considering the lifetime of batteries[J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2017.

[7] Liu C*, Wang X, Guo J, et al. A chance-constrained scheduling model of grid-connected microgrid based on probabilistic and robust optimization [J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2018.

[8] Liu C*, Qin Y, Zhang H. Real-time scheduling strategy for microgrids considering operation interval division of DGs and batteries[J]. Global Energy Interconnection, 2020.

[9] Mi Y, Liu C*, Yang J, et al. Low-carbon generation expansion planning considering uncertainty of renewable energy at multi-time scales[J]. Global Energy Interconnection, 2021.

[10] Yang J, Liu C*, Mi Y, et al. Optimization operation model of electricity market considering renewable energy accommodation and flexibility requirement[J]. Global Energy Interconnection, 2021.

[11] 王夢(mèng)雪,趙浩然, 劉春陽(yáng)*,等. 基于疊加原理的綜合能源系統(tǒng)動(dòng)態(tài)潮流追蹤及碳熵分析[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2023.

[12] 王俊杰, 劉春陽(yáng)*, 陳常念, 等. 基于熵指標(biāo)的熱能傳輸動(dòng)態(tài)特性建模與仿真分析[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2022.

[13] 王夢(mèng)雪, 趙浩然, 劉春陽(yáng)*, 等.基于碳熵指標(biāo)的電熱互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)碳軌跡追蹤方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2022.

[14] 劉航, 劉春陽(yáng)*, 趙浩然, 等. 基于深度學(xué)習(xí)的公共樓宇電-氣負(fù)荷非侵入式分解[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2022.

[15] 王秀麗, 劉春陽(yáng)*. 英國(guó)低碳化電力市場(chǎng)改革方案初析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2014.

[16] 劉春陽(yáng)*, 王秀麗, 劉世民,等. 計(jì)及蓄電池使用壽命的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備, 2015.

[17]劉春陽(yáng)*, 王秀麗, 吳雄. 考慮蓄電池分組優(yōu)化的風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)多層次調(diào)度策略[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2016.

主要科研項(xiàng)目：

[1].國(guó)網(wǎng)上海市電力公司，融合高滲透率電動(dòng)汽車(chē)的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)與運(yùn)行形態(tài)研究，2023-11至2024-11，負(fù)責(zé)人。

[2].山東電力工程咨詢(xún)?cè)海谛滦腿紮C(jī)和電力市場(chǎng)機(jī)制下虛擬電廠建模、評(píng)價(jià)和優(yōu)化計(jì)算及咨詢(xún)項(xiàng)目，2023-09至2024-12，負(fù)責(zé)人。

[3].全球能源互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)，跨區(qū)域送受端靈活性資源優(yōu)化配置方法與協(xié)同運(yùn)行方式研究，2023-10至2024-10，主要參與人。

[4].國(guó)網(wǎng)北京市電力公司，考慮跨區(qū)域時(shí)空可轉(zhuǎn)移負(fù)荷需求的新型電網(wǎng)規(guī)劃，2022-05至2022-12，負(fù)責(zé)人。

[5].山東省自然科學(xué)基金委，電力市場(chǎng)環(huán)境下考慮電動(dòng)汽車(chē)互動(dòng)的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略研究，2022-01至2024-12，負(fù)責(zé)人。

[6].科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專(zhuān)項(xiàng)“變革性技術(shù)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題”，分布式信息能源系統(tǒng)的智能進(jìn)化機(jī)理和設(shè)計(jì)，2019-08至2024-08，主要參與人。

[7].國(guó)網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，多源電力系統(tǒng)多時(shí)間尺度靈活性資源評(píng)價(jià)及協(xié)調(diào)配置方法研究，2019-05至2020-12，共同負(fù)責(zé)人。

[8].國(guó)網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，考慮源荷不確定性平衡的多源協(xié)同規(guī)劃研究，2019-06至2020-12，共同負(fù)責(zé)人。

[9].國(guó)網(wǎng)山東省濰坊電力公司，適用于多源受端系統(tǒng)的電網(wǎng)柔性規(guī)劃方法研究，2019-06至2020-12，主要參與人。

招生類(lèi)型：

學(xué)術(shù)型/專(zhuān)業(yè)型碩士研究生